基于工具可以適應存儲多個使用用戶的設備測試信息的設計目的，系統中提供了設備存儲單位、裝備批次的動態維護功能模塊，即將相對“獨立的單位”作為系統的基礎數據字典進行統一的維護管理，其他模塊直接進行關聯使用，提高系統使用的方便性、準確性。

單位信息管理

建立度量指標模型

為統一標準，首先要對所有評價指標進行標準化處理，以消除量綱，將其轉化成無量綱、無數量級差別的標準分，然后在進行分析評價。

構建質量度量指標體系

指標體系通常由用戶采用問卷調查來獲得，通過系統接口進行錄入維護的統一管理。指標體系層級、每一層的指標個數也可以根據需要進行任意的添加、修改、刪除。工具提供了對各層結構的權重動態分配的功能，用戶可以靈活的配置各層的權重值。 

性能評估算法

評估算法是裝備信息和指標權重數據的綜合處理方法。評估算法是性能評估的關鍵，平臺初始化對導彈裝備常用的四種評估算法加權和法、加權積法、理想點法、模糊綜合排序法。

自定義構建模型

平臺實現指標體系層次結構可以自由劃分、伸縮、定級，使模塊具有動態配置和可擴展性。

 裝備質量性能評估

依據數據采集模塊中收集的裝備信息, 經過綜合數據處理, 通過構建設備及各分系統的性能指標體系，分析計算各指標之間的關聯度，得出指標權重矩陣，利用各指標標準化處理后無量綱值進行加權計算，最后得出裝備性能評估值。得出裝備性能等級。

裝備組合

整裝備組合實現的是基地中單獨存放的、未組合的各子系統分別評估，然后結合自定義組合、隨機組合、優優組合等方式組合成設備再進行評估的過程。

裝備預測

根據目前國內專家的研究結果，灰色加權組合預測模型是以子系統評價成績為基礎，逐級進行的預測。該模型反映的信息比較客觀全面，保證了預測結果的可靠性，其預測效果優于傳統灰色預測法和時間序列預測法，因此本軟件在實現中采用該模型進行設備質量性能的預測分析。

實現自定義量化指標模型，用于量化錄入的初始數據。

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多緯度綜合統計,支持生成批次下裝備、單位下裝備、分系統、指標歷史評估結果統計圖。

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實現裝備歷史評估報告在線查看和導出。

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實現靈活自定義添加裝備模型，自定義模型指標,滿足不同裝備模型使用情景。

支持裝備模型、裝備及相關信息導入、導出，解決裝備轉移時裝備歷史信息不完善問題。

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支持擴展用于裝備性能評估的評估算法。

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