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- 組合測試工具(KeyCombine)
- 硬件行為級仿真平臺(SkyEye)
- 目標碼測試工具(LogicScout)
- 功能測試工具(AutoFun)
- 性能測試工具(AutoLoad)
- 嵌入式軟件虛擬驗證平臺(KeySurvey)
- 軟件黑匣子(LogicMonitor)
- 異常環境自動化測試系統(AIPro)
- 代碼可持續集成設備安全檢測系統(AITesting)
- 智能電能表自動化測試平臺(MeterTest)
- 軟件測評實驗室
- 電子系統接口數據設計與管理工具(ICDManager)
- CNAS咨詢服務
- 系統級灰盒測試工具(TestTrace)
- 白盒集成測試環境系統(CuttleITE)
- 接口協議測試工具(Kinterface)
- 靜態測試工具(EagleEye)
- 單元測試工具(EagleWing)
- 半實物仿真功能測試系統(TestQuest Pro)
- 數據定義檢查工具(KTDataDef)
- 內存泄漏檢測工具(KeyMemory)
KQFlow是一款以企業戰略為目標,向企業/組織提供基于軟件領域全生命周期的質量大數據評估平臺,包括主數據管理、質量數據資產管理、質量數據計算分析、質量數據權限管理、質量數據集成管理以及質量數據知識管理等功能。
產品簡介
用戶痛點
用戶痛點
大多數軟件質量評估模型都來自國外的相關標準,缺乏本地化的輸入性依據,定性分析為主,定量分析不足
軟件質量數據的評估大多僅特指軟件領域,未與企業戰略目標中與軟件開發相關的其他領域的質量目標進行業務融合
軟件開發過程的質量評估一般以測量分析為基準,很少構建基于領域分析法、層次分析法以及模糊集理論的質量評估體系
大多數待評估質量數據的采集以手工錄入為主,費時費力,易出錯,時效性差,缺乏自動化提取、解析和清洗數據的能力
軟件質量數據的計算大多采用常規分析方法,未采用大數據的分析方法進行多維度評估,很難發現關聯數據的異常波動
現有可視化視圖大多是排列圖、直方圖、散點圖、折線圖以及柱狀圖等,很少利用SPC技術通過控制圖進行質量過程監控
以企業戰略為目標,面向企業/組織提供質量數據評估平臺,覆蓋企業全業務、全角色、全流程和全角色。
01
實現不同領域質量數據的整合、治理、共享和利用,構建質量數據的顯性化、平臺化和服務化的能力。
02
完成質量數據的定義、采集、計算、分析、可視化以及預測,為企業提供實時、精準、可控的質量數據。
03
依托用戶使用場景,不斷優化改進模型與實踐的匹配度,建立質量大數據分析算法,為智能決策奠定基礎。
04
產品亮點
結合國內實際使用訴求,支持國產服務器、操作系統、數據庫以及瀏覽器,滿足國產化使用需求。
05